Oldja meg a Tippek a Founder Changliu rendszer használatához
Jelenleg a digitalizáció, az automatizálás és az intelligens technológia vált a nyomdaipar fejlődésének irányává és konszenzusává. A hazai pártújságnyomdák fő választásaként az alapító Changliu System az intelligens gyártás gyorsítójaként működik, akár 90%-os piaci részesedéssel. Azonban hogyan tud ez a nagy teljesítményű rendszer valóban „zökkenőmentesen” működni, és hogyan érhet el teljesen automatizált bevetést? Ez a cikk megoszt néhány gyakorlati tapasztalatot, és betekintést nyújt Önnek.
Oldalelrendezési fájl elnevezési szabályok
A Founder Changliu System (1. ábra) lényege a szkriptek használatában rejlik a teljesen automatizált kiírás elérése érdekében, és mindezek kulcsa az oldalelrendezési fájlok elnevezésére vonatkozó szabályokban rejlik. Ha például a Hubei Daily-t vesszük, az oldalelrendezési fájl elnevezési szabályai a következők: 20250112xxhbrba0001c.pdf. Az első nyolc számjegy az évet, a hónapot és a napot jelenti; "xxhbrb" az újság nevét jelenti; "a" a hajtás nevét jelenti; A „0001” az oldal kódja, a gyakori oldalak, például a 6–7. oldalak esetében pedig „0607”; "c" a színt jelöli. Csak ezen elemek alapos elemzésével írhatjuk meg pontosan a szkriptet.1. ábra A Changliu System Client Interface alapítója
Egyéni szkriptek
A szkriptszerkesztő felületen kattintson a " " ikonra egy szkript hozzáadásához, és a név testreszabható. A szerkesztő felületre való belépés után, ahogy az a 2. ábrán látható, az első oszlop az „Analysis Edition Name” (Elemző kiadás neve). A kiadás neve arra a névre utal, amelyet a terv létrehozásakor adunk meg, amint az a 3. ábrán látható. Általában kis- vagy nagybetűkkel jelöljük, de kínaiul is elnevezhetjük, például „Edition 1” vagy „Special Issue”. Az egyszerű műveletekkel rendelkező újságok esetében az "Analysis Edition Name" elhagyható az automatikus lapozás befolyásolása nélkül; az összetett működésű újságok esetében, mint például a Hubei Daily, az A kiadást rendszeresen, míg a B és T kiadást speciális időszakokban lehet használni. Ezért az "Analysis Edition Name" kulcsfontosságú.

2. ábra Szkriptszerkesztő felület
3. ábra Új hajtási felület
A Founder ChanFlow rendszer szkriptje támogatja a JavaScript nyelvet. A GetFoldName(inputName) függvényben az inputName az átadott karakterlánc-paramétert jelöli, amely az elrendezésfájl fájlneve (kivéve a .pdf kiterjesztést). Íme egy egyszerű kódpélda:
Var index=inputName.search(hbrb/i);
if(index > -1){var fold=inputName.slice(index + 4, index + 5); return fold.toUpperCase();}
A kód első sora az inputName.search(hbrb/i) segítségével keresi meg a "hbrb" jellemző karakterláncot a fájlnévben, és az eredményt a változóindexhez rendeli. A /hbrb/i reguláris kifejezésben az i a kis- és nagybetűk-érzéketlen egyezését jelzi, biztosítva, hogy a kód megfelelően működjön, függetlenül attól, hogy a fájlnév nagybetűs, kisbetűs vagy a kettő keveréke.
A második sor azt ellenőrzi, hogy a jellemző karakterlánc megtalálható-e. Ha megtalálja, az index nagyobb lesz, mint -1.
A harmadik sor kivonja a hajtás nevét a szelet módszerrel. A slice első paramétere a kezdőpozíciót, a második paraméter pedig a végpozíciót adja meg. Itt a "hbrb" utáni 4. karaktertől kezdődik, és egészen az 5. karakterig (azaz a hajtás nevéig) bontja ki.
A negyedik sor a hajtás nevét nagybetűssé alakítja, és visszaadja a rendszernek.
A következő az "Analyzing the Version", amely a forgatókönyvírás legkritikusabb része. A kód a következő:
var index=inputName.search(/hbrb/i);
if(index > -1){
var page=inputName.slice(index + 7,index +9)
return parseInt(oldal,10);}
parseInt
A függvény a kibontott verzió karakterláncot számmá alakítja, és visszaadja a rendszernek.
A fenti kóddal nem csak az automatikus oldalkihelyezést érhetjük el, hanem ha a tördelő személyzet rossz fájlt választ ki, automatikusan a fel nem ismert területre helyezi a fájlt, megelőzve az automatikus rárakás hibáit és ezzel javítva a CTP gyártási hatékonyságát.
Röviden, ezeknek a technikáknak az elsajátítása után az analóg érvelés alkalmazásával az intelligens újságírási feladatok 90%-a elvégezhető. Ha bonyolultabb kódolási problémákkal találkozunk, konzultálhatunk olyan nagy AI modellekkel, mint a Kimi vagy a Tongyi. A nagyméretű mesterséges intelligencia modellek felhatalmazásával még a programozás szerelmesei is elérhetik a professzionális programozók szintjét. A jövő intelligens társadalmában a nagy mesterségesintelligencia-modellek használata a problémák megoldására alapvető készség lesz a vállalati elit számára.

