Beszélgetés a Data Warehouse technológia alkalmazásáról a nyomtatási vállalkozásokban
Nagy nyomda vagyunk Shenzhen Kínában. Minden könyvkiadványt, keménykötésű könyvnyomtatást, papírkötésű könyvnyomtatást, keménytáblás noteszgépet, sprial könyvnyomtatást, nyeregtároló könyvnyomtatást, füzetnyomtatást, csomagoló dobozokat, naptárakat, mindenféle PVC-t, termék brosúrákat, jegyzeteket, gyermekkönyveket, matricákat speciális papír színes nyomdai termékek, játék kártya és így tovább.
További információkért látogasson el
http://www.joyful-printing.com. Csak ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
e-mail: info@joyful-printing.net
Kína csatlakozásával a WTO-hoz és a globális informatizálás növekvő szintjéhez nagy fejlesztési lehetőségeket és óriási kihívásokat jelentett a nyomdaipar számára. A heves verseny korában, hogy a nyomda vállalatok sok vállalkozásban nyerhetnek; a mai információs korban, akik képesek hatékonyabban bányászni az alapvető információs erőforrásaikat hatalmas információkkal, ezáltal nagyobb menedzsmentet biztosítanak az üzleti vezetőknek Az értéket meghatározó értékelési referencia figyelemre méltó.
Jelenleg számos nyomdaipari vállalat, köztük az ügyfelek üzleti alrendszere, a termelési alrendszer, a pénzügyi alrendszer, az értékesítési alrendszer stb. Számára különböző alkalmazási alrendszereket hoztak létre, amelyek bizonyos területein még mindig alkalmazhatók. A kielégítő kereslet itt, amikor az elemzési folyamat csak kis mennyiségű adatinformációt tartalmaz. Gyakran túlterhelik a gyakori operációs feldolgozás adatbázisrendszereit, amikor az adatok mennyisége gyorsan növekszik, és a lekérdezési követelmények továbbra is összetettebbé válnak. Ezért új technológiát kell elfogadni, hogy lehetővé tegye az összetett elemzést és feldolgozást, így az adattárház-technológia létrejöhetett.
Először is az adattárház technológia
Az adattárház-technológia az 1980-as években jelent meg. Az 1990-es években a WH Inmor neves amerikai mérnöki tudós adta az adattárház definícióját: az adattárház tárgy-orientált, integrált és nem megújítható (stabilitás Egy olyan adatgyűjtés, amely idővel változik (beleértve a történeti adatokat különböző időpontokban ) az üzleti menedzsment döntéshozatali folyamatának támogatása érdekében, amely egy vállalati információs menedzsment megoldás, amely egy rendszerarchitektúra, nem szoftver termék vagy alkalmazás.Az adattárház-architektúra olyan üzleti adatokat tartalmaz, amelyek különböző strukturált adatbázisokban vannak elosztva a vállalat különböző helyszínein hálózat, és a nagy adatbázisok alapú döntéstámogató rendszerkörnyezet középpontjában áll, viszonylag hatékony megoldás a túl sok adat problémájának megoldására a vállalat vezetési és döntéshozatali tevékenységeiben, de hasznos információ hiánya.
1. Az adattárház jellemzői
A dedikált adatbázisokkal ellentétben az adattárház a következő jellemzőkkel rendelkezik:
1.1 Az adattárház témája. Az üzleti munkák fő tartalmi elemeit fő vonalként kezeli, számos szórakoztatott magán adatbázissal hatékony információadatokat szerez, fizikailag felosztja a tématerületet, átalakítja és új tárolórendszerekbe szervezi őket, és aggregálja az adatokat az új speciális struktúrát, és meghatározza az egyes tématerületek kapcsolatát. Meg kell mondani, hogy a téma az adatgyűjtés és -osztályozás standardja az adattárházban.
1.2 Az adattárolás fontos eleme az integráció. Az adattárházadatok különböző alkalmazásrendszerekből származnak, különböző adatstruktúrák és típusok felhasználásával, különböző kódolási módszerekkel. Ezért nem lehetséges az egyes részletadatok egyszerű másolása, hanem az adatok feldolgozása és különböző típusú adatok egyesítése az adattárház modelljébe. Az adatintegráció kulcsfontosságú összeköttetést jelent az adattárház építésében.
1.3 Az adatraktározás másik jellemzője az idő múlásával történő változás. Általában a dedikált adatbázis csak az aktuálisan futó alkalmazásrendszeradatokat tárolja, a másik időadatokat csak biztonsági mentési tárolóként használják, és nincs kapcsolat előtt vagy után. Az adattárházadatokat gyakran trendelemzésként használják, és elég történelmi adatokra van szükségük, és az időtartam nagyon hosszú lehet. A temporálság az adattárházak elkerülhetetlen követelménye az adatok inherens törvényeinek elemzéséhez.
A 4 adattárház másik jellemzője az adatok nem volatilitása (azaz stabilitása). Az adattárház adatai egy adott téma átfogó feldolgozásához szükséges elemzési adatok. Az adatok létrehozása és betöltése az adatraktárba elvileg az irányító személyzet nem hajlandó változtatni vagy törölni, és csak rendszeresen frissíthető.
2. Az adattárház rendszer összetétele
Az adattárház technológia valójában egy információintegrációs technológia. Az adattárház nyers adatokat kap különböző információforrásokból, majd ezeket tárolja az adatraktár belső adatbázisában. Ezután a hozzáférési eszközön keresztül a felhasználónak integrált információkkal szolgál, hogy segítsen az üzletvezetőnek mélyreható és átfogó elemzést végezni a vállalat általános döntésének támogatása érdekében. Ezen igények alapján az adattárház általában a következő részeket tartalmazza:
2.1. Adatforrás: az adattárház forrásadatainak megadása, például üzleti adatbázis, termelési adatbázis stb.
2.2 adatkivonás, átalakítás és terhelés eszköz: az adatforrásból kivonja az adatokat, majd átszervezi a feldolgozást, betöltést a céladatbázisba.
2.3. Adatmodellezési eszközök: a forrásadatbázis és a céladatbázis információs modelljének létrehozása.
2.4 mag tárolás: tárolja az adatmodelleket és a metaadatokat.
2.5 céladatbázis: tárolja az adatokat, amelyeket ellenőriztek, szervezték, feldolgozták és átszervezték.
2.6 Elsődleges adat-hozzáférési és elemzési eszközök: A vállalati döntéshozók és az üzleti elemzők ezeket az eszközöket használják a céladatbázis adatainak további elemzésére.
2.7. Adattárház-kezelő eszközök: az adatraktár működtetésének eszközei, például a biztonsági menedzsment, a tároláskezelés.
Másodszor, a nyomdaipar adattárház modulja
Jelenleg a legtöbb vállalkozásban az adatraktár létrehozása elsősorban az adatintegráció üzleti témáján alapul, és a nyomdaipari vállalkozás ugyanaz. A nyomdaipar jellemzői szerint a jelenlegi nyomdaipari adattárház főleg a következő modulokat tartalmazza a téma szerint:
1 Ügyfélelemzési modul: Főleg elemzi az ügyfelek típusát és összetételét, megtalálja a legfontosabb ügyfeleket és az értékes ügyfeleket a korábbi üzleti eloszlás alapján, végül elemzi az üzleti volumenre ható kulcsfontosságú tényezőket. Ezzel a modullal a vállalatok világosan elemezhetik a piaci kilátások kialakulását, és létrehozhatnak egy jó kölcsönös bizalmi mechanizmust az ügyfelekkel.
2 Gyártásmenedzsment-elemzési modul: az egész termelési folyamatot szisztematikusan elemzi, főként a termelési hatékonyság elemzésének szempontjait, a különböző részlegek ésszerű rendezését, a hatékonysági trendelemzést stb., Hogy segítse a vezetőket a termelési és működési helyzet elsajátításában és a termelés befolyásolásában. A kulcsfontosságú tényezők, majd a megfelelő megoldás a problémára, hogy javuljon a vállalat termelési hatékonysága és irányítási szintje.
3 A Business Analysis Module megrendelése: Mint egy speciális ipari nyomdaipar, önmagában nem nyújt értékesítési munkát, és a megrendelés szerint készül. Ezért a megrendelés elemzése nagyon fontos, elsősorban a megbízás típusától, az üzleti volumenektől, a regionális elosztástól, az ügyfelektől, az okmányok helyzetéről és a nyomtatási módszerekről stb., Majd az elmúlt években vizsgálja meg a cég üzleti volumenét, elemzés A változás az üzleti volumenben és a fő befolyásoló tényezőkben, ami pontosan tükrözi a piaci trendeket és helyes döntéseket hoz a vállalkozások továbbfejlesztésében.
4 Logisztikai menedzsment elemző modul: Ez elsősorban a vásárlás, a készlet, a szállítás, az anyagfelhasználás, a szállítási költségek, az elosztási költségek stb. Szempontjait elemzi, és megkapja a költségeket befolyásoló főbb szempontokat, és időben meghatározza a megfelelő fejlesztési rendszereket. a vállalkozás hatékonysága.
Ezenkívül olyan modulok is léteznek, mint a pénzügyi elemzés és a személyi elemzés, amelyeket a vállalat sajátos körülményei szerint határozunk meg. Az adatraktárban lévő elemző modulokon kívül megfelelő ténytábláknak kell rendelkezésre állniuk, mint például az ügyféladatok ténytáblái, az idézetkezelési ténytáblák és így tovább.
Harmadszor, a nyomdaipari vállalati adattárház létrehozása
Az adattárház létrehozása a nyomdaiparban, hasonlóan más iparágakhoz, a következő elveket kell követnie:
1 lépésről-lépésre: Nagy befektetéssel, nagy kockázatú és hosszú ideig tartó adattárház építése egyik napról a másikra sem hajtható végre. Nem számíthat arra, hogy hatalmas globális adattárházat építsen ki a kezdetektől. A kis, jól definiált, és az adat-kontraszt témákról, az egyszerűtől a komplexig, a helyiektől a globálisig, szakaszokban megvalósítva.
2 A méretezhetőség elve: Az adattárház mérete bővül a tématerület bővítésével, és egy bizonyos témában dinamikusan is változik, ahogy az adatok nőnek. Ezért az adattárház kiépítésének bizonyítania kell a skálázhatóságot az adatarchitektúra, az adattárolás és az adatfeldolgozás szempontjából.
3 Gyakorlati alapelv: Az adattárház struktúráját az üzleti igények vezérlik, és az üzleti témák szerint integrálják az adatokat.
Az adattárház építése a jelenlegi nyomtatási vállalkozásban nem használja a hagyományos életciklus-megközelítést, hanem a gyors prototípus-megközelítéshez hasonló gyors fejlesztési megközelítést alkalmaz. A vállalati ügyfelek, gyártók stb. Meghatározása után a vállalat vizsgálatot és elemzést végez, majd matematikai modellt (általában csillagmodellt) épít fel az eredeti különböző alrendszer-adatok alapján, és közvetlenül létrehoz egy adattárházat. Ismertesse a rendszer prototípusát a felhasználó számára, hogy időben megpróbálja felhasználni az információkat; akkor a vállalat fokozatosan hozzáigazítja a rendszer prototípusát a visszacsatolási információk alapján, hogy fokozatosan tökéletessé tegye, és kielégítőbb döntési szolgáltatásokat nyújtson a menedzsernek. Ez az adattárház rendszer egy új architektúra alatt épül fel, amely átfogó fejlesztési eszközöket kínál a különböző felhasználók igényeinek megfelelő időben történő kielégítésére.